#技能 #AI 这个观点和昨天的 [[AI和人去对比，做这类博弈思考，做跨界通才]] 是可以联通的。 AI现阶段有暂时还比不过人类的方面——跨界经验，这类通才如果想利用AI，是需要构建skill系统的，不然AI可能会做出半吊子的事情。
我今天尝试了新建了一个帮我编辑文字的agent，并且把我的画像告诉他，并且通过chatgpt的建议，让他自己给自己建立了8个写作编辑方面的skills。这样我就可以全新写文字，让agent帮我审阅、建议，讨论后修改。然后自动发布到自媒体平台。 也就是说，专家应该把自己的经验做成skill，以便让agent复刻自己。
这里突然想到一个点子，专家如果要想使用AI agent，那他能完美的把自己的经验输出为skills模式吗？详细的说是，专家必须先梳理自己的核心经验是什么，有哪些条线，各自分工是什么，协作是是什么，最终结果是什么，需要分门别类的归类。
比如，作为“跨界专家”的我就需要理出医学、运营、营销、孵化、投资等几个skill，那么我会在医学skill里输出什么？医院感染病原菌的分子生物学耐药机制和流行病学的研究方法、研究结论等。又如，在营销方面应该输出什么skill呢？至少要抬出4p框架吧。再如，在投资方面，需要输出对科技发展趋势的调研和认知、投资策略等吧。综合这些skill的agent，会不会成为在生物医疗行业（确切点说是抗感染新药研发）里最亮的那个投资人？即懂医学、又懂市场、又懂投资。